Yapay zek\u00e2 alan\u0131ndaki yetenek rekabeti, teknoloji \u015firketlerinin en deneyimli ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131 b\u00fcnyelerine katmak i\u00e7in sundu\u011fu y\u00fcksek de\u011ferli anla\u015fmalarla yeni bir boyuta ula\u015f\u0131yor. Bu rekabetin \u00f6ne \u00e7\u0131kan isimlerinden Andrew Tulloch, Meta\u2019daki yakla\u015f\u0131k 11 ayl\u0131k g\u00f6revinin ard\u0131ndan Anthropic\u2019e kat\u0131ld\u0131. Claude yapay zek\u00e2 modellerinin geli\u015ftiricisi olan Anthropic\u2019te Tulloch\u2019un model e\u011fitimi, \u00e7\u0131kar\u0131m s\u00fcre\u00e7leri ve performans optimizasyonu \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015faca\u011f\u0131 bildirildi.<\/p>\n
Tulloch\u2019un Meta\u2019ya ge\u00e7i\u015finde g\u00fcndeme gelen rakamlar ise teknoloji d\u00fcnyas\u0131nda geni\u015f yank\u0131 uyand\u0131rd\u0131. \u0130spanyol spor gazetesi MARCA, 31 Ekim 2026 tarihli haberinde alt\u0131 y\u0131ll\u0131k s\u00f6zle\u015fmenin toplam de\u011ferinin 2 milyar dolara ula\u015fabilece\u011fini \u00f6ne s\u00fcrd\u00fc. Daha \u00f6nce The Wall Street Journal\u2019\u0131n aktard\u0131\u011f\u0131 teklif tutar\u0131 ise 1,5 milyar dolara kadar \u00e7\u0131kabiliyordu. Ancak bu rakamlar, Tulloch\u2019a tamam\u0131 kesin ve garanti edilmi\u015f maa\u015f olarak \u00f6denecek miktarlar \u015feklinde de\u011ferlendirilmemeli.<\/p>\n
Haberlerde yer alan 1,5 ila 2 milyar dolarl\u0131k tutarlar, uzun vadeli bir anla\u015fman\u0131n olas\u0131 toplam de\u011ferine ili\u015fkin tahminlerdir. B\u00f6yle paketlerde temel \u00fccretin yan\u0131 s\u0131ra hisse senedi \u00f6d\u00fclleri, performansa ba\u011fl\u0131 te\u015fvikler ve zaman i\u00e7inde ger\u00e7ekle\u015fmesi gereken ko\u015fullar bulunabilir. Bu nedenle a\u00e7\u0131klanan toplam de\u011fer, \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n s\u00f6zle\u015fme s\u00fcresince kesin olarak elde edece\u011fi nakit miktar\u0131 anlam\u0131na gelmez.<\/p>\n
MARCA\u2019n\u0131n aktard\u0131\u011f\u0131 2 milyar dolarl\u0131k tahmin, alt\u0131 y\u0131la e\u015fit bi\u00e7imde b\u00f6l\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcnde y\u0131lda yakla\u015f\u0131k 333 milyon dolarl\u0131k bir de\u011fere kar\u015f\u0131l\u0131k gelir. Daha \u00f6nce bildirilen 1,5 milyar dolarl\u0131k \u00fcst s\u0131n\u0131r da ayn\u0131 \u015fekilde hesapland\u0131\u011f\u0131nda y\u0131lda 250 milyon dolara ula\u015f\u0131r. Fakat bu hesaplamalar, tutar\u0131n her y\u0131l e\u015fit olarak \u00f6denece\u011fini ya da tamam\u0131n\u0131n garanti edildi\u011fini g\u00f6stermez; yaln\u0131zca bildirilen toplam rakamlar\u0131n s\u00fcreye b\u00f6l\u00fcnmesiyle elde edilen yakla\u015f\u0131k de\u011ferlerdir.<\/p>\n
Meta, Tulloch i\u00e7in g\u00fcndeme gelen y\u00fcksek rakamlar\u0131n do\u011frulu\u011funa daha \u00f6nce itiraz etti. Ayr\u0131ca Axios\u2019un Ekim 2025\u2019teki haberine g\u00f6re Tulloch\u2019un kabul etti\u011fi anla\u015fma, ba\u015flang\u0131\u00e7ta kendisine sunuldu\u011fu bildirilen tekliften daha d\u00fc\u015f\u00fck bir de\u011fere sahipti. Kabul edilen s\u00f6zle\u015fmenin kesin mali \u015fartlar\u0131 kamuoyuna a\u00e7\u0131klanmad\u0131\u011f\u0131ndan, nihai paketin toplam de\u011feri ve hangi ko\u015fullara ba\u011fl\u0131 oldu\u011fu bilinmiyor.<\/p>\n
Bu ayr\u0131m, Tulloch\u2019un kazanc\u0131n\u0131 profesyonel sporcular\u0131n y\u0131ll\u0131k gelirleriyle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131rken de \u00f6nem ta\u015f\u0131yor. Haberlerdeki y\u0131ll\u0131k kar\u015f\u0131l\u0131klar, do\u011frulanm\u0131\u015f maa\u015f bilgileri de\u011fil, uzun vadeli tekliflerin toplam de\u011ferinden yap\u0131lan basit hesaplamalard\u0131r. Dolay\u0131s\u0131yla Cristiano Ronaldo ve Lionel Messi gibi en y\u00fcksek gelirli futbolcularla yap\u0131lan k\u0131yaslamalar, yapay zek\u00e2 sekt\u00f6r\u00fcndeki \u00fccret rekabetinin b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc anlatan bir kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma olarak g\u00f6r\u00fclmeli; kesin ve e\u015fde\u011fer y\u0131ll\u0131k kazan\u00e7 bilgisi olarak sunulmamal\u0131d\u0131r.<\/p>\n
36 ya\u015f\u0131ndaki Avustralyal\u0131 ara\u015ft\u0131rmac\u0131 Andrew Tulloch, yapay zek\u00e2 sekt\u00f6r\u00fcnde farkl\u0131 \u015firketlerde edindi\u011fi deneyimle tan\u0131n\u0131yor. Meta\u2019da yakla\u015f\u0131k 11 y\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131ktan sonra 2023\u2019te OpenAI\u2019a ge\u00e7ti. OpenAI\u2019daki g\u00f6revinde GPT-4o, GPT-4.5 ve o3 gibi modellerin geli\u015ftirilmesine katk\u0131 sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 bildirildi. B\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli modellerin e\u011fitimi ve iyile\u015ftirilmesi konusundaki deneyimi, onu sekt\u00f6r\u00fcn talep g\u00f6ren ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131ndan biri h\u00e2line getirdi.<\/p>\n
Tulloch, OpenAI\u2019dan ayr\u0131ld\u0131ktan sonra \u015firketin eski teknoloji y\u00f6neticisi Mira Murati ile Thinking Machines Lab giri\u015fiminin kurucular\u0131 aras\u0131nda yer ald\u0131. Bu d\u00f6nem, ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n yaln\u0131zca b\u00fcy\u00fck teknoloji \u015firketlerinde \u00e7al\u0131\u015fmakla kalmay\u0131p yeni yapay zek\u00e2 giri\u015fimlerinin kurulmas\u0131nda da rol \u00fcstlendi\u011fini g\u00f6sterdi. Daha sonra Meta\u2019n\u0131n yeni bir ara\u015ft\u0131rma ekibi olu\u015fturma \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 kapsam\u0131nda \u015firkete yeniden kat\u0131ld\u0131.<\/p>\n
Ekim 2025\u2019te Meta\u2019n\u0131n TBD Lab adl\u0131 ara\u015ft\u0131rma biriminde g\u00f6reve ba\u015flayan Tulloch, \u015firkette yakla\u015f\u0131k 11 ay kald\u0131. B\u00f6ylece kariyerinde Meta\u2019dan OpenAI\u2019a, oradan giri\u015fim kuruculu\u011funa ve yeniden Meta\u2019ya uzanan bir \u00e7izginin ard\u0131ndan Anthropic\u2019e ge\u00e7mi\u015f oldu. Bu hareketlilik, yapay zek\u00e2 ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n\u0131n kariyerlerinin art\u0131k tek bir \u015firkette uzun s\u00fcre \u00e7al\u0131\u015fmakla s\u0131n\u0131rl\u0131 olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve uzmanlar\u0131n farkl\u0131 kurumlar aras\u0131nda h\u0131zla ge\u00e7i\u015f yapabildi\u011fini ortaya koyuyor.<\/p>\n
Tulloch\u2019un Meta\u2019dan ayr\u0131l\u0131\u015f\u0131, \u015firketin Muse adl\u0131 yapay zek\u00e2 asistan\u0131n\u0131 duyurmas\u0131n\u0131n k\u0131sa s\u00fcre sonras\u0131na denk geldi. Muse, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n baz\u0131 dijital i\u015flerini onlar ad\u0131na ger\u00e7ekle\u015ftirebilen bir yapay zek\u00e2 ajan\u0131 olarak tan\u0131t\u0131ld\u0131. E-posta g\u00f6nderme, \u00e7evrim i\u00e7i al\u0131\u015fveri\u015f yapma ve benzeri g\u00f6revleri yerine getirme kapasitesi, sistemin yaln\u0131zca sorulara yan\u0131t veren bir sohbet arac\u0131 olarak de\u011fil, belirli i\u015flemleri y\u00fcr\u00fctebilen bir yard\u0131mc\u0131 olarak konumland\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6steriyordu.<\/p>\n
Semafor\u2019un 9 Eyl\u00fcl 2026 tarihli haberine g\u00f6re Tulloch, Meta\u2019n\u0131n yeni a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 yapay zek\u00e2 modellerinin ve Muse\u2019un kullan\u0131ma sunulmas\u0131n\u0131 bekleyerek ayr\u0131l\u0131\u015f\u0131n\u0131 erteledi. Bu bilgi, ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n \u015firketteki \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n belirli a\u015famalar\u0131n\u0131n tamamlanmas\u0131n\u0131 \u00f6nemsedi\u011fine i\u015faret etse de ayr\u0131lma karar\u0131n\u0131n tek ba\u015f\u0131na Muse\u2019la ba\u011flant\u0131l\u0131 oldu\u011funu kan\u0131tlam\u0131yor. Kamuya a\u00e7\u0131k bilgiler, Tulloch\u2019un Meta\u2019dan ayr\u0131lma nedenini kesin bi\u00e7imde a\u00e7\u0131klam\u0131yor.<\/p>\n
Tulloch\u2019un Anthropic\u2019te \u00fcstlenece\u011fi bildirilen sorumluluklar, yapay zek\u00e2 modellerinin geli\u015ftirilmesinde kritik g\u00f6r\u00fclen teknik alanlar\u0131 kaps\u0131yor. Model e\u011fitimi, sistemin verilerden \u00f6\u011frenmesi i\u00e7in y\u00fcr\u00fct\u00fclen s\u00fcre\u00e7leri; \u00e7\u0131kar\u0131m, e\u011fitilmi\u015f modelin yeni girdilere yan\u0131t \u00fcretmesini; performans optimizasyonu ise bu i\u015flemlerin daha h\u0131zl\u0131, verimli veya g\u00fcvenilir yap\u0131lmas\u0131n\u0131 ifade ediyor. Bu alanlardaki uzmanl\u0131k, geli\u015fmi\u015f modellerin hem geli\u015ftirilmesi hem de ger\u00e7ek kullan\u0131c\u0131lar\u0131n hizmetine sunulmas\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6nem ta\u015f\u0131yor.<\/p>\n
Yapay zek\u00e2 \u015firketleri aras\u0131ndaki rekabet yaln\u0131zca daha fazla i\u015flemci, veri merkezi veya e\u011fitim verisi edinme m\u00fccadelesinden ibaret de\u011fil. Bu kaynaklar\u0131 etkili bi\u00e7imde kullanabilecek deneyimli ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar ve m\u00fchendisler de \u015firketlerin ba\u015far\u0131s\u0131nda belirleyici rol oynuyor. B\u00fcy\u00fck dil modellerini e\u011fitmek, sistemlerin yan\u0131t kalitesini art\u0131rmak, \u00e7al\u0131\u015fma maliyetlerini d\u00fc\u015f\u00fcrmek ve yapay zek\u00e2 ajanlar\u0131n\u0131 g\u00fcvenilir h\u00e2le getirmek; farkl\u0131 uzmanl\u0131klar\u0131n bir araya gelmesini gerektiriyor.<\/p>\n
Meta, OpenAI, Anthropic ve Google gibi \u015firketlerin deneyimli \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131 i\u015fe almak i\u00e7in y\u00fcksek b\u00fct\u00e7eler ay\u0131rmas\u0131, bu uzmanl\u0131klar\u0131n s\u0131n\u0131rl\u0131 say\u0131da ki\u015fide toplanmas\u0131yla ili\u015fkilendiriliyor. Bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n bilgi birikimi, geli\u015ftirme s\u00fcre\u00e7lerine katk\u0131 sunmas\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra yeni ekiplerin kurulmas\u0131na, teknik \u00f6nceliklerin belirlenmesine ve modellerin pazara daha h\u0131zl\u0131 ula\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131na da yard\u0131mc\u0131 olabilir. Bu nedenle baz\u0131 i\u015fe al\u0131m paketleri, yaln\u0131zca mevcut bir pozisyonun \u00fccretinden ziyade uzun vadeli te\u015fvikleri de i\u00e7erebiliyor.<\/p>\n
Tulloch\u2019un Meta\u2019dan ayr\u0131lmas\u0131 ayn\u0131 zamanda \u00f6nemli bir ba\u015fka konuya dikkat \u00e7ekiyor: B\u00fcy\u00fck yat\u0131r\u0131mlarla kurulan ara\u015ft\u0131rma ekiplerinde \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131 elde tutmak, yeni uzmanlar\u0131 i\u015fe almak kadar zor olabilir. Y\u00fcksek \u00fccret tek ba\u015f\u0131na \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n bir \u015firkette kalmas\u0131n\u0131 garanti etmez. Ara\u015ft\u0131rma ortam\u0131, teknik hedefler, ekip yap\u0131s\u0131 ve geli\u015ftirilen \u00fcr\u00fcnlerin y\u00f6n\u00fc gibi unsurlar da kariyer tercihlerini etkileyebilir. Tulloch\u2019un ki\u015fisel gerek\u00e7eleri a\u00e7\u0131klanmad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in ayr\u0131l\u0131\u015f\u0131n\u0131 belirli bir nedene ba\u011flamak m\u00fcmk\u00fcn de\u011fildir.<\/p>\n
Tulloch\u2019un Anthropic\u2019teki yeni \u00fccret paketi kamuoyuna a\u00e7\u0131klanm\u0131\u015f de\u011fil.<\/b> Bu nedenle Meta d\u00f6neminde kendisi i\u00e7in g\u00fcndeme gelen tekliflerin ne kadar\u0131n\u0131n kabul edilen s\u00f6zle\u015fmeye yans\u0131d\u0131\u011f\u0131 veya Anthropic\u2019teki toplam kazanc\u0131n\u0131n ne oldu\u011fu bilinmiyor. Kesin mali ko\u015fullar payla\u015f\u0131lmad\u0131k\u00e7a, milyar dolarl\u0131k rakamlar do\u011frulanm\u0131\u015f ki\u015fisel gelir olarak de\u011fil, bas\u0131nda yer alan teklif ve s\u00f6zle\u015fme de\u011feri iddialar\u0131 olarak aktar\u0131lmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n
Andrew Tulloch\u2019un kariyerindeki son ge\u00e7i\u015f, yapay zek\u00e2 alan\u0131nda deneyimli insan kayna\u011f\u0131n\u0131n stratejik \u00f6nemini ve b\u00fcy\u00fck \u015firketler aras\u0131ndaki i\u015fe al\u0131m rekabetinin ula\u015ft\u0131\u011f\u0131 \u00f6l\u00e7e\u011fi g\u00f6steriyor. Meta\u2019dan Anthropic\u2019e uzanan bu hareket, ayn\u0131 zamanda sekt\u00f6rdeki \u00fccret haberlerini de\u011ferlendirirken toplam paket de\u011feri, garanti edilmi\u015f maa\u015f ve ko\u015fullu te\u015fvikler aras\u0131ndaki fark\u0131 g\u00f6zetmenin neden gerekli oldu\u011funu ortaya koyuyor.<\/p>\n