Zoho, i\u015f zek\u00e2s\u0131 platformu Zoho Analytics\u2019e veri analiti\u011finin farkl\u0131 a\u015famalar\u0131nda g\u00f6rev alabilen alt\u0131 yapay zek\u00e2 ajan\u0131 ekledi. Yeni \u00f6zellikler; veri haz\u0131rlama, modelleme, analiz, g\u00f6rselle\u015ftirme, kod yazma ve SQL sorgular\u0131 olu\u015fturma gibi i\u015fleri destekliyor. Kullan\u0131c\u0131lar\u0131n teknik komutlar yerine g\u00fcnl\u00fck dille talepler iletebilmesi, analitik s\u00fcre\u00e7leri daha geni\u015f bir \u00e7al\u0131\u015fan kitlesi i\u00e7in eri\u015filebilir h\u00e2le getirmeyi ama\u00e7l\u0131yor.<\/p>\n
\u015eirket ayr\u0131ca platformun ba\u011flant\u0131 se\u00e7eneklerini SAP, PayPal ve Adobe Commerce\u2019in de aralar\u0131nda bulundu\u011fu 30\u2019dan fazla yeni entegrasyonla geni\u015fletti. B\u00f6ylece i\u015fletmeler, farkl\u0131 uygulamalarda tutulan verileri Zoho Analytics\u2019te bir araya getirip ortak raporlar ve analizler olu\u015fturabilecek. Entegrasyonlar\u0131n kullan\u0131ma uygunlu\u011fu, ilgili uygulamalardaki hesap yetkilerine, veri yap\u0131lar\u0131na ve kurumlar\u0131n yap\u0131land\u0131rma tercihlerine ba\u011fl\u0131 olacak.<\/p>\n
Yeni ajan tabanl\u0131 yap\u0131n\u0131n merkezinde Zoho\u2019nun yapay zek\u00e2 asistan\u0131 Ask Zia bulunuyor. Kullan\u0131c\u0131 bir analiz talebi girdi\u011finde Ask Zia, iste\u011fi yorumlayarak gerekli i\u015fleri belirliyor ve bunlar\u0131 uygun uzmanla\u015fm\u0131\u015f ajanlara y\u00f6nlendiriyor. Ajanlar kendi g\u00f6revlerini yerine getirdikten sonra sonu\u00e7lar kullan\u0131c\u0131ya sunulmak \u00fczere bir araya getiriliyor.<\/p>\n
\u00d6rne\u011fin, bir kullan\u0131c\u0131 belirli bir d\u00f6nemde sat\u0131\u015flar\u0131n nas\u0131l de\u011fi\u015fti\u011fini sordu\u011funda sistemin ilgili veri k\u00fcmelerini bulmas\u0131, analiz i\u00e7in haz\u0131rlamas\u0131, de\u011fi\u015fimleri incelemesi ve sonu\u00e7lar\u0131 g\u00f6rselle\u015ftirmesi bekleniyor. Bu i\u015f ak\u0131\u015f\u0131nda tek bir talep, birden fazla analitik a\u015famay\u0131 kapsayabiliyor. Kullan\u0131c\u0131 b\u00f6ylece her ad\u0131m i\u00e7in ayr\u0131 ayr\u0131 sorgu yazmak veya farkl\u0131 ara\u00e7lar aras\u0131nda ge\u00e7i\u015f yapmak zorunda kalmayabilir.<\/p>\n
Alt\u0131 ajan\u0131n her biri analitik s\u00fcrecin belirli bir b\u00f6l\u00fcm\u00fcne odaklan\u0131yor. Veri haz\u0131rlama ve modelleme g\u00f6revleri, analiz \u00f6ncesinde bilgilerin d\u00fczenlenmesine ve ili\u015fkilendirilmesine yard\u0131mc\u0131 olabiliyor. Analiz ve g\u00f6rselle\u015ftirme g\u00f6revleri ise sonu\u00e7lar\u0131n incelenmesi ve grafiklerle aktar\u0131lmas\u0131 i\u00e7in kullan\u0131l\u0131yor. Kod ya da SQL olu\u015fturma yetenekleri, teknik i\u015flemlerin do\u011fal dildeki taleplerden hareketle haz\u0131rlanmas\u0131n\u0131 destekliyor. Zoho\u2019nun duyurusunda ajanlar\u0131n t\u00fcm g\u00f6revlerde hangi \u00f6l\u00e7\u00fctlerle ba\u015far\u0131 de\u011ferlendirmesine tabi tutuldu\u011funa ili\u015fkin ayr\u0131nt\u0131l\u0131 test sonu\u00e7lar\u0131 payla\u015f\u0131lmad\u0131.<\/p>\n
Zoho Analytics\u2019e eklenen 30\u2019dan fazla entegrasyon, i\u015fletmelerin farkl\u0131 kaynaklardaki verilerini analiz ortam\u0131na ta\u015f\u0131mas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131rmay\u0131 hedefliyor. SAP gibi kurumsal kaynak planlama sistemleri, PayPal gibi \u00f6deme hizmetleri ve Adobe Commerce gibi e-ticaret platformlar\u0131, i\u015fletmelerin farkl\u0131 s\u00fcre\u00e7lerine ait bilgileri bar\u0131nd\u0131rabiliyor. Bu verilerin birlikte incelenmesi; sat\u0131\u015f, \u00f6deme ve operasyon g\u00f6stergelerinin ortak bir \u00e7er\u00e7evede de\u011ferlendirilmesine imk\u00e2n tan\u0131yabilir.<\/p>\n
Birden fazla sistemden al\u0131nan verilerin anlaml\u0131 bi\u00e7imde kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilmesi i\u00e7in alanlar\u0131n do\u011fru e\u015fle\u015ftirilmesi ve kay\u0131tlar\u0131n tutarl\u0131 olmas\u0131 gerekiyor. Tarih bi\u00e7imleri, para birimleri, m\u00fc\u015fteri tan\u0131mlar\u0131 veya \u00fcr\u00fcn kodlar\u0131 kaynaklar aras\u0131nda farkl\u0131l\u0131k g\u00f6sterebilir. Bu nedenle entegrasyonun kurulmas\u0131 tek ba\u015f\u0131na yeterli olmayabilir; kurumlar\u0131n veri kalitesini kontrol etmesi, g\u00fcncelleme s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirlemesi ve raporlardaki \u00f6l\u00e7\u00fcmlerin nas\u0131l hesapland\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k\u00e7a tan\u0131mlamas\u0131 \u00f6nem ta\u015f\u0131yor.<\/p>\n
Yapay zek\u00e2 ajanlar\u0131n\u0131n kurumsal veriler \u00fczerinde i\u015flem yapmas\u0131, eri\u015fim denetimi ve y\u00f6neti\u015fim gereksinimlerini de beraberinde getiriyor. Bir ajan\u0131n hangi veri kaynaklar\u0131n\u0131 g\u00f6rebildi\u011fi, hangi i\u015flemleri ger\u00e7ekle\u015ftirebildi\u011fi ve olu\u015fturdu\u011fu sonu\u00e7lar\u0131n nas\u0131l incelendi\u011fi i\u015fletmeler a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6nemli konular aras\u0131nda yer al\u0131yor. Zoho, ajan tabanl\u0131 kullan\u0131m i\u00e7in y\u00f6netim ve denetim \u00f6zelliklerini geni\u015fletti\u011fini belirtiyor; ancak kurumlar\u0131n bu \u00f6zellikleri kendi g\u00fcvenlik politikalar\u0131 ve eri\u015fim kurallar\u0131yla uyumlu bi\u00e7imde yap\u0131land\u0131rmas\u0131 gerekiyor.<\/p>\n
Sonu\u00e7lar\u0131n g\u00fcvenilirli\u011fi, kullan\u0131lan verinin niteli\u011fine ve olu\u015fturulan analizlerin kontrol edilmesine ba\u011fl\u0131d\u0131r.<\/strong> Eksik, g\u00fcncelli\u011fini yitirmi\u015f veya tutars\u0131z veriler, yapay zek\u00e2 arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla haz\u0131rlanan raporlar\u0131 da yan\u0131lt\u0131c\u0131 h\u00e2le getirebilir. \u00d6zellikle finansal ya da operasyonel kararlar\u0131 etkileyen analizlerde, \u00f6nemli bulgular\u0131n kaynak verilerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131 ve kullan\u0131lan hesaplama y\u00f6ntemlerinin do\u011frulanmas\u0131 yararl\u0131 olacakt\u0131r. Ajanlar\u0131n \u00fcretimini g\u00f6zden ge\u00e7irecek sorumluluklar\u0131n belirlenmesi, otomasyonun denetlenebilir bi\u00e7imde kullan\u0131lmas\u0131na katk\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n \u0130\u015fletmelerin de\u011ferlendirmesi gereken bir di\u011fer konu da kullan\u0131m maliyetidir. Ajan tabanl\u0131 bir i\u015f ak\u0131\u015f\u0131, tek bir iste\u011fin arka plan\u0131nda birden fazla i\u015flem veya model \u00e7a\u011fr\u0131s\u0131 gerektirebilir. Bu nedenle kurumlar\u0131n kullan\u0131m hacmini, yan\u0131t s\u00fcrelerini ve ilgili hizmet maliyetlerini takip etmesi \u00f6nem ta\u015f\u0131r. Zoho\u2019nun duyurusunda yeni ajanlar\u0131n geleneksel analitik y\u00f6ntemlere k\u0131yasla sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 performans kazan\u0131mlar\u0131 veya toplam maliyet etkisi i\u00e7in ba\u011f\u0131ms\u0131z \u00f6l\u00e7\u00fcm sonu\u00e7lar\u0131 yer alm\u0131yor.<\/p>\n Zoho\u2019nun g\u00fcncellemesi, i\u015f zek\u00e2s\u0131 ara\u00e7lar\u0131n\u0131n yaln\u0131zca \u00f6nceden haz\u0131rlanm\u0131\u015f raporlar\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemekle s\u0131n\u0131rl\u0131 kalmay\u0131p kullan\u0131c\u0131 taleplerine g\u00f6re birden fazla analitik g\u00f6revi y\u00fcr\u00fctebildi\u011fi bir yakla\u015f\u0131ma i\u015faret ediyor. Do\u011fal dil kullan\u0131m\u0131, SQL veya veri modelleme bilgisi s\u0131n\u0131rl\u0131 olan \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n analiz ba\u015flatmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131rabilir. Bununla birlikte kullan\u0131c\u0131lar\u0131n do\u011fru sorular sormas\u0131, kullan\u0131lan g\u00f6stergeleri anlamas\u0131 ve \u00f6nemli sonu\u00e7lar\u0131 do\u011frulamas\u0131 gereklili\u011fi ortadan kalkm\u0131yor.<\/p>\n Zoho Avrupa Genel M\u00fcd\u00fcr\u00fc Sridhar Iyengar, yapay zek\u00e2 ajanlar\u0131n\u0131n i\u015f s\u00fcre\u00e7lerinde etkili bi\u00e7imde kullan\u0131labilmesi i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc bir veri altyap\u0131s\u0131na ihtiya\u00e7 oldu\u011funu belirtiyor. Iyengar\u2019a g\u00f6re ajanlar\u0131n verilere eri\u015febilmesinin yan\u0131 s\u0131ra bu verileri do\u011fru yorumlayabilmesini sa\u011flayacak i\u015f ba\u011flam\u0131, \u00f6l\u00e7\u00fcm kriterleri ve y\u00f6neti\u015fim mekanizmalar\u0131 da \u00f6nem ta\u015f\u0131yor. Bu de\u011ferlendirme, ajan tabanl\u0131 sistemlerin ba\u015far\u0131s\u0131n\u0131n yaln\u0131zca yapay zek\u00e2 yeteneklerine de\u011fil, kurumlar\u0131n veri ve y\u00f6netim altyap\u0131s\u0131na da ba\u011fl\u0131 oldu\u011funu ortaya koyuyor.<\/p>\n Yeni \u00f6zelliklerin i\u015fletmelere sa\u011flayaca\u011f\u0131 ger\u00e7ek katk\u0131; kullan\u0131lan veri kaynaklar\u0131na, i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131n karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131na, g\u00fcvenlik gereksinimlerine ve sonu\u00e7lar\u0131n do\u011frulu\u011funa g\u00f6re de\u011fi\u015febilir. Kurumlar\u0131n sistemi farkl\u0131 kullan\u0131m senaryolar\u0131nda denemesi, \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131 mevcut raporlarla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmas\u0131 ve eri\u015fim s\u0131n\u0131rlar\u0131n\u0131 dikkatle belirlemesi, platformdan al\u0131nacak verimi de\u011ferlendirmelerine yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/p>\nDo\u011fal dilde analitik i\u00e7in yeni bir kullan\u0131m bi\u00e7imi<\/h2>\n