Google, Gemini 4 Argon modelinin duyurulmasından yaklaşık iki hafta sonra, uzun süreli yazılım geliştirme görevlerine ve siber güvenlik çalışmalarına odaklanan yeni modeli Gemini 4 Carbon‘u tanıttı. Şirketin açıklamasına göre Carbon; karmaşık kod tabanlarını inceleme, birden fazla aşamaya yayılan görevleri sürdürme ve güvenlik açıklarını tespit edip gidermeye yardımcı olma amacıyla geliştirildi.

Model, özellikle kısa yanıtlar üretmekten ziyade daha uzun bir çalışma akışında planlama yapması, farklı kaynaklardan elde ettiği bilgileri değerlendirmesi ve görev tamamlanana kadar ilerlemesi gereken işler için tasarlanıyor. Google, Carbon’u bugüne kadarki en güçlü modeli olarak tanımlıyor. Bununla birlikte, açıklanan performans sonuçlarının şirket içi testlere ve belirtilen kıyaslama ölçümlerine dayandığını; gerçek sonuçların kullanılan görev, veri ve değerlendirme yöntemine göre değişebileceğini göz önünde bulundurmak gerekiyor.

Uzun süreli kodlama ve mühendislik görevleri

Gemini 4 Carbon’un temel hedeflerinden biri, yazılım mühendisliğinde birden fazla adım gerektiren işleri daha etkili biçimde yürütebilmek. Bu tür görevlerde bir modelin yalnızca kod yazması yeterli olmayabilir: İlgili dosyaları incelemesi, hatanın kaynağını belirlemesi, olası çözümleri değerlendirmesi, değişiklik yapması ve sonucun beklenen şekilde çalışıp çalışmadığını kontrol etmesi gerekir. Google, Carbon’un bu aşamaları uzun süre devam ettirebilen otonom iş akışları için geliştirildiğini belirtiyor.

Şirketin kendi testlerinde Carbon’un günler boyunca çalışarak büyük kod tabanlarındaki karmaşık hataları araştırabildiği ve düzeltmeye yönelik değişiklikler üretebildiği bildiriliyor. Bu özellik, özellikle ilk bakışta belirgin olmayan veya farklı bileşenlerin etkileşiminden kaynaklanan sorunlarda yararlı olabilir. Modelin hedeflediği alanlardan biri de düşük seviyeli sistemlerdeki ince hatalar. Bu tür hatalar, yazılımın temel çalışma katmanlarında ortaya çıkabildiğinden, sorunu anlamak için kodun bağlamını ve bileşenler arasındaki ilişkileri dikkatle incelemek gerekir.

Google, Gemini 4 Carbon’un Artificial Analysis Intelligence Index v5.0’da 59 puanla ilk sırada yer aldığını açıkladı. Model ayrıca web geliştirme alanındaki WebDev Arena sıralamasında 89 Elo puanlık artış kaydederek 1768 puana ulaştı ve dördüncü sıraya yükseldi. Bu ölçümler, belirli değerlendirme koşullarındaki performansı karşılaştırmaya yarıyor; tek başına her yazılım projesinde aynı başarının elde edileceği anlamına gelmiyor.

Güvenlik açıklarını bulma ve düzeltme

Carbon’un öne çıkarılan kullanım alanlarından biri siber güvenlik. Modelin, yazılımlardaki olası açıkları belirlemenin yanı sıra bunların gerçekten istismar edilip edilemeyeceğini değerlendirmesi ve açığın temel nedenini gidermeye yönelik kod düzeltmeleri hazırlaması hedefleniyor. Bu süreçte bir güvenlik bulgusunun doğrulanması önem taşıyor: Yanlış pozitif sonuçlar ekiplerin zamanını boşa harcayabilirken, doğrulanmış bir açık için uygun bir düzeltme geliştirmek sistemlerin güvenliğini artırabilir.

Google’ın şirket içi değerlendirmelerine göre Gemini 4 Carbon’un güvenli kod üretimindeki başarı oranı, Gemini 4 Argon’a kıyasla iki katından fazla arttı. Şirket ayrıca Chrome ekibinin, yüksek kaliteli kod yamaları üretme performansını başka bir yapay zekâ laboratuvarının gelişmiş modeliyle karşılaştırdığını ve Carbon’un bu değerlendirmede 10 kattan fazla daha iyi sonuç verdiğini aktardı. Bu oranlar Google tarafından paylaşılan değerlendirmelere dayanıyor; testlerin kapsamı ve ölçüm yöntemi, sonuçların bağımsız biçimde karşılaştırılabilmesi açısından önem taşıyor.

Google’ın bulut güvenliği platformu Wiz de modelin web sızma testi alanındaki yeteneklerine dikkat çekti. Sızma testleri, sistemlerdeki zayıflıkların kontrollü ve yetkili bir ortamda araştırılmasını kapsar. Bu nedenle söz konusu yeteneklerin güvenli kullanımı; izin, kapsam ve denetim koşullarına bağlıdır. Modelin güvenlik açıklarını araştırma kapasitesi savunma çalışmalarını hızlandırabilir, ancak aynı teknik bilgi kötüye kullanım riski de taşıyabileceğinden erişimin ve kullanımın kontrollü biçimde yürütülmesi gerekir.

Güvenilirlik ve aşamalı erişim

Google, modelin yalnızca görev performansını artırmaya değil, yanıtların güvenilirliğini geliştirmeye de odaklandığını söylüyor. Gemini 4 Carbon’un karmaşık görevlerde kanıtsız iddiaları azaltması, kullanıcı talimatlarını daha doğru izlemesi ve belirsiz bir konuda varsayım üretmek yerine ilgili kaynakları incelemesi amaçlanıyor. Bu iyileştirmeler, özellikle kod değişiklikleri ve güvenlik değerlendirmeleri gibi doğruluğun önemli olduğu işlerde anlam taşıyor. Yine de model çıktılarının uzman incelemesinden geçirilmesi ve üretilen değişikliklerin uygun testlerle doğrulanması gerekiyor.

Modelin siber güvenlik alanındaki kabiliyetleri nedeniyle Google, Gemini 4 Carbon’u bir anda herkese açmak yerine kademeli biçimde kullanıma sunmayı planlıyor. İlk aşamada modelin belirli siber güvenlik uzmanlarına bu hafta içinde verilmesi, ardından erişimin Fairwind Programı kapsamında güvenilir iş ortaklarına genişletilmesi öngörülüyor. Google, geliştiricilere, işletmelere ve bireysel kullanıcılara daha geniş erişim sağlamadan önce güvenlik önlemlerini test etmeyi ve geliştirmeyi sürdüreceğini belirtiyor.

Şirket ayrıca ABD hükümetinin, modellerin yayımlanmadan önce test edilmesini amaçlayan gönüllü sürecine katıldığını ifade ediyor. Bu yaklaşım, güçlü siber güvenlik yeteneklerine sahip modellerin potansiyel faydalarını değerlendirirken kötüye kullanım risklerini de dikkate alma çabasının bir parçası. Ancak erişim takvimi ve hangi kullanıcı gruplarının hangi aşamada modele ulaşacağı, Google’ın güvenlik değerlendirmelerine bağlı olarak değişebilir.

API fiyatlandırması

Google, Gemini 4 Carbon’un API fiyatlandırmasını Gemini 4 Argon ile aynı seviyede tutacağını açıkladı. Paylaşılan fiyatlara göre girdi tokenlarının 1 milyon adedi 2 dolar, çıktı tokenlarının 1 milyon adedi ise 10 dolar olacak. Önbelleğe alınmış girdi tokenları için standart girdi fiyatına kıyasla yüzde 95 indirim uygulanması planlanıyor.

• Girdi tokenları: 1 milyon token başına 2 dolar.
• Çıktı tokenları: 1 milyon token başına 10 dolar.
• Önbelleğe alınmış girdi tokenları: Standart girdi ücretine göre yüzde 95 indirim.

Token, modelin metni işlemek ve üretmek için kullandığı metin parçalarını ifade eder; bu nedenle ücret yalnızca istek sayısına değil, işlenen girdi ve üretilen çıktı miktarına da bağlıdır. Önbelleğe alınmış girdiler için belirtilen indirim, tekrar kullanılan içeriklerin maliyetini azaltabilir. API erişiminin ne zaman ve hangi koşullarda genel kullanıma açılacağı ise modelin aşamalı dağıtım planına ve Google’ın güncel erişim politikalarına bağlı olacak.